Neue Analysefunktionen in Pobo: Ergebnisse vor und nach der Label-Einführung vergleichen

Vergleichen Sie den Zeitraum vor und nach dem Einsatz des Produkttextes

Pobo erkennt automatisch den Tag, an dem der Pobo-Produkttext zum ersten Mal auf der Seite angezeigt wurde, und teilt das Diagramm übersichtlich in den Zeitraum vor und nach seinem Einsatz. Oben sehen Sie sofort das wichtigste Ergebnis, zum Beispiel, um wie viel sich die durchschnittliche Anzahl der Warenkorbhinzufügungen pro Tag nach dem Einsatz verändert hat.

Damit der Vergleich fair bleibt, vergleicht Pobo immer gleich lange Zeiträume. Wenn Sie beispielsweise 30 Tage Daten vor dem Einsatz, aber bisher nur 14 Tage danach haben, werden die letzten 14 Tage vor dem Einsatz mit den 14 Tagen danach verglichen.

Verfolgen Sie Besucherzahlen, Warenkörbe und Bestellungen

In der Übersicht sehen Sie Produktaufrufe, die Anzahl der Warenkorbhinzufügungen und die Warenkorbhinzufügungsrate. Im Diagramm können Sie zwischen den einzelnen Metriken wechseln und sowohl ihre täglichen Werte als auch den Sieben-Tage-Durchschnitt verfolgen. Sie können einen Zeitraum von 30, 60 oder 90 Tagen, den Zeitraum seit dem Einsatz des Produkttextes oder einen eigenen Zeitraum auswählen.

Bei unterstützten E-Shops werden auch Bestellungen nach dem Aufruf des Produkts angezeigt. Diese sind derzeit bei Shoptet verfügbar. Die Datenerfassung beginnt dabei erst mit dem Start der Messung; rückwirkend werden keine Daten berechnet.

Finden Sie heraus, wie Menschen mit dem Produkttext interagieren

Die Produkt-Analytics zeigen auch die durchschnittliche Lesedauer, die Scrolltiefe, das Öffnen von FAQs und Galerien sowie das Abspielen von Videos. Bei den FAQs erfahren Sie außerdem, welche konkreten Fragen Besucher am häufigsten anklicken.

In der Inhaltskarte sehen Sie die einzelnen Abschnitte des Produkttextes in der Reihenfolge, in der sie auf der Seite erscheinen. Für jeden Abschnitt erfahren Sie, wie viele Besucher ihn gesehen haben, wie lange sie dort verweilt haben und wie oft Nutzer nach seiner Ansicht das Produkt in den Warenkorb gelegt haben. So sehen Sie nicht nur Zahlen, sondern auch, welche konkreten Teile Ihrer Inhalte Besucher tatsächlich nutzen.

So werten Sie die Ergebnisse richtig aus

Die Analytics vergleichen das Verhalten der Besucher vor und nach dem Einsatz des Produkttextes. Es handelt sich jedoch nicht um ein kontrolliertes Experiment, sodass auch Kampagnen, Rabatte, Saisonalität oder andere Faktoren die Veränderung der Ergebnisse beeinflussen können.

Deshalb sagen wir beispielsweise nicht, dass „der Produkttext die Verkäufe um 42 % gesteigert hat“, sondern dass „nach dem Einsatz des Produkttextes die täglichen Warenkorbhinzufügungen um 42 % gestiegen sind“.

Wenn Sie den Einfluss einer bestimmten Inhaltsvariante tatsächlich überprüfen möchten, können Sie in Pobo das separate A/B-Testing nutzen.

Neue Analysefunktionen in Pobo: Ergebnisse vor und nach der Label-Einführung vergleichen

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