Wie man schnell und ohne Qualitätsverlust Produktetiketten erstellt
08.09.2026
« Zurück zu den ArtikelnWie Sie Produktbeschreibungen schnell und ohne Qualitätsverlust erstellen
Das Schreiben von Produktbeschreibungen kostet viel Zeit, während eine Massenerstellung ohne Regeln zu ungenauen Inhalten führen kann. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit Daten, Prompts und KI schnelle, übersichtliche und nützliche Beschreibungen erstellen.


Automatisierung ist nicht das Problem. Entscheidend ist die Qualität des Ergebnisses
Google verbietet den Einsatz von KI bei der Erstellung von Webinhalten nicht. Entscheidend ist, ob der fertige Text genau, relevant und für den Kunden nützlich ist.
Problematisch können massenhaft erstellte Inhalte sein, die den Nutzern keinen Mehrwert bieten und vor allem die Suchergebnisse beeinflussen sollen. KI sollte deshalb zur Verarbeitung geprüfter Informationen eingesetzt werden.
Was vereinheitlichen und was an das Produkt anpassen?
Bei ähnlichen Produkten müssen Sie nicht jedes Mal von vorne beginnen. Vereinheitlichen können Sie das Erscheinungsbild, die Struktur oder den Kommunikationsstil. Eigenschaften, Parameter und weitere wichtige Angaben müssen jedoch immer dem konkreten Produkt entsprechen.

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Google empfiehlt für Produktdaten konkrete und genaue Beschreibungen, die den Informationen auf der Produktseite entsprechen. Bei Varianten sollte die Beschreibung auch die Angaben enthalten, anhand derer der Kunde die einzelnen Optionen unterscheidet.

Eine gute Produktbeschreibung beginnt bei den Daten
KI kann nur mit den Informationen arbeiten, die ihr zur Verfügung stehen. Die Unterlagen sollten daher den genauen Produktnamen, seine Eigenschaften, Parameter, Material, Abmessungen, Varianten, Anwendung, Kompatibilität und den Lieferumfang enthalten. Nutzen können Sie auch geprüfte Antworten auf häufige Kundenfragen.
Fehlt eine wichtige Angabe, darf die KI sie sich nicht ausdenken. Eine ungeprüfte Information kann den Kunden verwirren und später auch zu Rücksendungen oder Reklamationen führen.
Ein Prompt reicht nicht für den ganzen E-Shop
Beim Kauf von Kosmetik brauchen Kunden andere Informationen als beim Kauf von Elektronik oder Arbeitsschuhen. Ein universeller Prompt funktioniert deshalb nicht unbedingt für das gesamte Sortiment.
Passen Sie die Vorgabe an die jeweilige Kategorie an. Legen Sie darin fest, aus welchen Angaben die KI schöpfen darf, für wen der Text bestimmt ist, welchen Stil sie verwenden soll und welche Eigenschaften sie hervorheben muss. Zum Prompt sollte auch die Anweisung gehören, dass die KI keine Informationen ergänzt, die nicht in den Quelldaten stehen.

Wie fängt man mit der Massenerstellung an?
Bevor Sie den ganzen Katalog überarbeiten, prüfen Sie die Einstellungen an einigen typischen Produkten aus einer Kategorie.
- Bereiten Sie die Produktdaten vor und vereinheitlichen Sie sie.
- Legen Sie den Prompt und die Struktur der Beschreibung fest.
- Generieren Sie einige Testbeschreibungen.
- Prüfen Sie Parameter, Varianten und einzelne Aussagen.
- Passen Sie die Vorgabe an und machen Sie erst dann mit weiteren Produkten weiter.
So verringern Sie das Risiko, denselben Fehler später bei Hunderten bereits veröffentlichter Beschreibungen korrigieren zu müssen.

Wie hilft Pobo bei der Massenerstellung?
In Pobo können Sie mithilfe von KI mehrere Produktbeschreibungen generieren und dabei von den ursprünglichen Beschreibungen und den verfügbaren Produktinformationen ausgehen. Mit eigenen Prompts legen Sie den gewünschten Stil, den Umfang und die Struktur der Ausgabe fest. Eine ausführliche Anleitung finden Sie im Beitrag Inhalte mithilfe von KI generieren.
Den fertigen Inhalt teilen Sie anschließend in übersichtliche Widgets auf. Wichtige Eigenschaften können Sie in einer kurzen Einleitung vorstellen, Parameter in einer Tabelle und wiederkehrende Fragen in einem eigenen FAQ. Sie müssen also nicht jede Beschreibung einzeln von Hand schreiben und zusammensetzen, behalten aber trotzdem die Kontrolle über ihren Inhalt und ihre Form.
Beispiele für Produktseiten unserer Kunden
Senden Sie KI-Beschreibungen an das Google Merchant Center?
Wenn ein E-Shop eine mit generativer KI erstellte Beschreibung an das Google Merchant Center sendet, muss er das Attribut structured_description verwenden. Dabei muss das Unterattribut digital_source_type auf den Wert trained_algorithmic_media gesetzt werden, der mit generativer KI erstellte Inhalte kennzeichnet.
Diese Regel betrifft Produktdaten, die an das Google Merchant Center gesendet werden. Sie bedeutet für sich genommen nicht, dass Google eine Kennzeichnung von KI-Texten auch direkt auf der Produktseite des E-Shops verlangt.
Dieselbe Regel gilt übrigens auch für mit KI erstellte Produktnamen, für die structured_title verwendet wird. Das bestätigt die aktuelle offizielle Dokumentation des Google Merchant Center.

Schnellere Erstellung heißt nicht schlechtere Inhalte
Vereinheitlichen Sie bei der Massenerstellung die Struktur, nicht die konkreten Produktinformationen. Lassen Sie die KI nur mit geprüften Unterlagen arbeiten und testen Sie die Einstellungen zuerst an ein paar Produkten.
So können Sie die Erstellung von Beschreibungen deutlich beschleunigen und Ihren Kunden gleichzeitig genaue und nützliche Informationen bieten.

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